Facebook займеться дослідженнями МРТ за допомогою штучного інтелекту

Школа медицини при Нью-Йоркському університеті планує прискорити МРТ-сканування як мінімум в 10 разів. Допоможе їм у цьому група дослідників штучного інтелекту з Facebook (FAIR) з допомогою технологій машинного навчання.

Проект називається fastMRI. Медики нададуть для нього датасет 3 мільйонів знімків мозку, колін і печінки, зібрані з 10 тисяч пацієнтів, а Facebook — свої напрацювання з машинного навчання для тренування алгоритму. Згідно із задумом, апарат МРТ буде збирати лише частина інформації, а заповнить прогалини навчена нейромережа.

Прийнятні для реального використання результати дослідники планують опублікувати протягом року під вільною ліцензією.

Апарат для МРТ впливає на тканину електромагнітним випромінюванням і фіксує виділення енергії у вигляді цифрових даних, з яких потім формують знімки — «двовимірні зрізи». Процес може тривати від 15 хвилин до години. Чим більше даних необхідно зібрати, тим довше потрібно вплив.

Людині в цей час треба лежати і не рухатися. Для деяких пацієнтів — наприклад, маленьких дітей, людей, які страждають на клаустрофобію або відчувають болі в лежачому положенні — це може бути проблемою.

Перші спроби прискорити отримання знімка дослідники при Школі медицини зробили в 2015 році. Вчені припустили, що час в апараті можна скоротити, зібравши тільки частину даних, а прогалини що залишилися заповнити з допомогою навченого ШІ на нейромережевих алгоритмах.

Апарати МРТ в цілому досить гнучкі в плані кількості даних, необхідних для отримання результату. Але після перших спроб, дослідники прийшли до висновку, що для відтворення якісних знімків необхідно навіть менше даних, ніж вони припускали.

Складність в тому, що коли при обробці фото і відео нейромережеві алгоритми заповнюють схожим чином прогалини, домальовуючи пікселі на основі отриманих даних, допущення і відхилення не критичні, принаймні в питаннях життя і смерті. Але в аналізі знімків МРТ на діагноз може вплинути кожен міліметр.

Читайте також  Як побудувати графік в EXCEL за даними таблиці


Зліва на цьому зображенні повний набір вихідних даних, зібраних МРТ. А праворуч знімок коліна, який з них отримано.


А на цьому — частковий набір даних і знімок коліна, отриманий за допомогою нейромережевих алгоритмів на даному етапі.

Крім питань з точністю відтворення, проект піднімає деякі етичні проблеми.

Рішенням схожих завдань з комп’ютерним зором — тільки в інших сферах — займалися інженери Facebook. Вони говорять, що участь в цьому проекті — хороший спосіб для них застосувати технології на практиці. Але збір персональних даних компаніями, які заробляють на їх монетизації — останнім часом особливо чутливе питання. Тим більше, якщо мова йде про медичні дані.

Дослідники заявляють, що в датасетах немає інформації про особи пацієнтів, імен та медичних відомостей — тільки самі знімки і вихідні дані, з яких ці знімки отримані. Представники Facebook також стверджують, що в проекті не використані дані, які збирає компанія сама.

Як повідомив виданню VentureBeat представник Facebook, результатів варто чекати протягом року. Як тільки буде проведений необхідний прогрес, дослідники виклали в загальний доступ всі моделі, метрики і датасети, на яких навчали ШІ для того, щоб їх могли використовувати інші клініки.

Степан Лютий

Обожнюю технології в сучасному світі. Хоча частенько і замислююся над тим, як далеко вони нас заведуть. Не те, щоб я прям і знаюся на ядрах, пікселях, коллайдерах і інших парсеках. Просто приходжу в захват від того, що може в творчому пориві вигадати людський розум.

You may also like...

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *