Когортний аналіз відвідувачів сайту в Google Analytics

Продовжуємо наш цикл статей про звіти в Google Analytics.Сьогодні ж детальніше обговоримо аналіз даних за допомогою когорт.

Отже, когорта – це група користувачів, які вчинили одну і ту ж дію в певний період часу. Наприклад, відвідали сайт в січні або зробили замовлення 5 лютого. Головна ідея когортного аналізу полягає в розподілі користувачів на групи за певними ознаками і оцінки поведінки цих груп у часі.

Застосовувати метод можна для різних завдань, перелічимо кілька:

  • аналіз і прогнозування кількості лояльних споживачів і суми доходів від них;
  • оцінка окупності рекламних каналів (особливо для бізнесів з відкладеним конверсією);
  • оцінити повернення користувачів залежно від джерела трафіку, вибраного пристрою, ОС і т. д.
  • аналіз A/B-тестів та ін.

Насправді когортний аналіз можна застосовувати майже скрізь, список завдань обмежується тільки фантазією.

Для побудови звіту необхідно визначити:

  1. Часовий інтервал, на якому буде будуватися когорта: день, тиждень, місяць.
  2. Ознака (один або кілька), за яким буде збиратися когорта: реєстрація, перший замовлення, перше відвідування сайту і т. д.
  3. Звітний період, протягом якого буде аналізуватися когорта: квартал, півроку, рік і т. д.
  4. Показники, які потрібно проаналізувати: LTV, Retention Rate, Conversion Rate та ін.

Тепер, коли ми розібралися з основними визначеннями, перейдемо до звіту в сервісі. Для прикладів будемо використовувати тестовий акаунт Google.

Налаштування звіту

Вибираємо розділ «Аудиторія», потім звіт «Когортный аналіз» і бачимо наступне:

Вгорі бачимо панель з налаштуваннями, на якій є меню з 4 параметрів. Як ви вже зрозуміли ці параметри відповідають пунктам на початку статті.

Зупинимося на кожному:

  1. Тип когорти або ознака, по якому ми будемо збирати когорту. Поки доступний тільки один вид «Дата першого відвідування», але сподіваємося, що скоро Google додасть і інші параметри.
  2. Розмір когорти. Задаємо часовий інтервал для побудови когорти.
  3. Показник. Вибираємо метрику, за якою будемо оцінювати когорти. Доступно 14 показників:

    У групі «Разом»:

    • Тривалість сеансу. У таблиці буде виводитися сумарний час всіх сеансів для кожної когорти.
    • Досягнуті цілі, тобто загальна кількість досягнутих цілей за когортам.
    • Дохід або загальна сума доходу для кожної когорти. Доступна тільки при підключеній електронної торгівлі.
    • Користувачів. Загальна кількість користувачів в когорті.
    • Перегляди сторінок. Загальна кількість переглянутих сторінок користувачами для кожної когорти.
    • Сеанси. Загальна кількість сеансів по когортам.
    • Транзакції. Загальна кількість здійснених покупок по кожній когорті.

    У групі «На кожного користувача»:

    • Тривалість сеансу користувача. Середня тривалість одного сеансу користувача для кожної когорти.
    • Досягнутих цілей на користувача. Середня кількість виконаних цілей на одного користувача для когорти.
    • Дохід на користувача. Середній дохід від користувача в когорті.
    • Переглядів сторінок на користувача. Середня кількість переглядів сторінок на одного користувача в когорті.
    • Сеансів на користувача. Середня кількість сеансів на одного користувача в когорті.
    • Транзакцій на користувача. Середня кількість транзакцій на одного користувача в когорті.

    У групі «Утримання» всього один параметр:

    • Коефіцієнт утримання клієнтів. Показує яка частина користувачів в когорті повертається після відвідування.
  4. Діапазон дат чи звітний період, протягом якого потрібно проаналізувати аудиторію. Залежить від розміру когорти, наприклад, якщо раніше ви вибрали розмір «по днях», то вам будуть доступні дані за останні 7, 14, 21 та 30 днів.
Читайте також  Просування сайтів в Києві – як потрапити в ТОП?

Додатково можна вказати, скільки когорт відображати на діаграмі нижче. Максимальна кількість – 4.

На цьому налаштування можна закінчити і приступити до аналізу даних.

Розбір прикладу звіту

Припустимо ми обрали наступні значення:

Тип когорти: дата першого відвідування.

Розмір когорти: по днях.

Показник: досягнуті цілі.

Діапазон дат: за останні 7 днів.

Також обрали сегмент – всі користувачі. Про створення сегментів ми говорили в даній статті.

У підсумку бачимо таку таблицю:

У стовпцях у нас відображаються дні, а в рядках когорти по днях (з 22 по 28 січня).

В нульовий день відображаються дії користувачів, які зайшли в перший раз, а потім ми бачимо результати їх повторних відвідувань сайту. Звернемо увагу на користувачів, які зайшли перший раз на сайті 22 січня, так як вони здійснили найбільше транзакцій в нульовий день – 306, в перший день після першого відвідування – 14, у другій – 11, у третій – 1, в четвертий – 5 і п’ятий – 9. Разом у сумі – 346.

Ці дані говорять нам про те, що частина користувачів з першої когорти повернулася на наступний день і зробили 14 операцій. Це або повторні продажу, або якщо протягом доби вивчав пропозиції конкурентів і на наступний день обрав наш сайт.

Ще варто звернути увагу на другу когорту, де користувачі на наступний день скоїли 31 транзакцію. Зручно, що сервіс виділяє кольором високі значення: чим яскравіше колір, тим більше значення.

Припустимо, ми повернемося в налаштування і додамо ще один сегмент – «Пошуковий трафік», щоб побачити поведінку користувачів, що прийшли з пошуку. Під попередньою таблицею з’явиться друга для порівняння сегментів:

Читайте також  Зміни в сніппеті Яндекса

У другій таблиці за кількістю транзакцій також лідирує перша когорта.

У тестовому записі складно прив’язати дані, наприклад, до дій на сайті або запуску рекламних кампаній, але на вашому сайті ви напевно помітите зв’язок. У прикладі вибрано розмір когорти по днях, щоб був зрозумілий принцип роботи методу, але краще вибирати відображення даних по тижнях, щоб краще бачити динаміку.

Хоч сервіс Google Analytics ще не закінчив роботу над цим звітом і напевно додасть в нього нові параметри/параметри, вже зараз це хороший інструмент для оцінки ваших дій. Пробуйте різні параметри і обов’язково використовуйте сегменти, щоб отримати більш повну картину.

Якщо у вас виникли труднощі в налагодженні чи аналізі звіту, ви завжди можете звернутися до наших фахівців, і ми обов’язково допоможемо. =)

Степан Лютий

Обожнюю технології в сучасному світі. Хоча частенько і замислююся над тим, як далеко вони нас заведуть. Не те, щоб я прям і знаюся на ядрах, пікселях, коллайдерах і інших парсеках. Просто приходжу в захват від того, що може в творчому пориві вигадати людський розум.

You may also like...

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *