Ласкаво просимо в епоху нігілізму приватності

На Google і Facebook легко звалити провину, але насправді компанії збирали, продавали і повторно використовували наші особисті дані протягом десятиліть, а тепер, коли громадськість нарешті помітила, вже занадто пізно. Війна за приватність давно закінчилася, і ми програли.


Родовище природного газу в Дервезе (Туркменістан) провалилося в підземну печеру, створивши безперервно палаючий кратер діаметром 69 м. Його називають «Ворота в пекло». Фото: Giles Clarke / Getty

Бариста обпалюється на роботі, купує крем для опіків в магазині Target, а пізніше в той день бачить рекламу цього продукту в Facebook. В іншому Target хтось кричить товаришеві взяти Red Bull; по дорозі додому Instagram виводить спонсорське повідомлення з цим напоєм. Жінка займається випічкою і вголос вигукує, що добре б купити міксер KitchenAid — і через кілька миттєвостей бачить рекламу на телефоні. Два друга говорять про недавні поїздки в Японію, а незабаром одному з них пропонують квитки зі знижкою. Охорона аеропорту конфіскувала у дівчини флакон парфумів, а по приїзду вона бачить рекламу місцевих парфумерних магазинів у Facebook. Це лише деякі з багатьох дивних збігів, які викликають у сучасних користувачів неприємне почуття стеження і втрати приватності. Причини іноді шкідливі, а іноді й ні. По мірі того як ці технології виходять на світло, деякі з них потребують нормативного чи правового регулювання.

Але ніщо з цього не нове і не унікальне для сучасних IT-компаній. Онлайнові служби лише прискорюють і підсилюють вплив методів збору даних, які існують протягом десятиліть. Компанії давно збирали ваші особисті дані, з вашого дозволу або без нього: від роботодавців, державних архівів, від покупок, банківської діяльності, системи освіти і з сотень інших джерел. Вони поєднували, рекомбинировали, купували і продавали ці дані. Зібрані і оброблені дані корисніше, ніж розкидані по тисячам баз даних. Всі ваші дії були записані, пережовані і виплюнуті на вас, щоб принести користь продавцям, рекламодавцям і брокерам, які їх обслуговують. Це відбувалося протягом довгого часу, і система не збирається зупинятися. Настала епоха нігілізму приватності, і прийшов час зіткнутися з темним кратером її всепроникної порожнечі.

Багато людей все ще впевнені, що їх смартфони прослуховують — записують розмови у фоновому режимі, а потім таємно завантажують в Facebook або Google. Компанію Facebook звинувачують частіше за інших: ймовірно, тому що її сервіс (у тому числі Instagram) дуже популярний, а оголошення так легко помітити. Компанія щоразу це заперечує, а дослідження довели, що таке технічно неможливо. Але ідея живе.

Вона зберігається, тому що виглядає правдоподібною і тому, що вона правдива по духу, а не буквально. Facebook і Google, можливо, не буквально слухають наші розмови, але вони прослуховують наше життя. У цих компаній так багато даних про стількох людей, і вони можуть аналізувати їх такою великою кількістю способів, що цілком могли б контролювати і наші розмови. Подорож в інше місто, пошук ресторану? Справа не тільки в тому, що Facebook або Google знають, де ви знаходитеся і що ви шукаєте. Вони також знають, що ви гурман або скупий, «сподобалося» вам корейське м’ясо або польський вареник і що ваша демографія говорить про ваші доходи, і, отже, ваш бюджет.

Технологічні компанії збирають дані несподіваними, а іноді і обманними шляхами. Один з прикладів — катастрофа Cambridge Analytica і Facebook. Зовсім недавно звіт, заснований на дослідженні Університету Вандербільта, припустив, що Google збирає або аналізує величезну кількість інформації про своїх користувачів на основі переглядів веб-сторінок, читання медіа, місцезнаходження, покупок і т. д. — іноді стеження здійснюється навіть без взаємодії з користувачем. Особливо інтенсивно збираються дані про місцеположення: з Android-смартфонів координати користувача передаються понад 300 разів протягом 24-годинного періоду, навіть якщо користувач відключив історію місцезнаходжень у налаштуваннях пристрою. Дослідження також показує, що режим «інкогніто» в браузері Google Chrome, який обіцяє приховати інформацію від веб-сайтів під час перегляду, раніше Google дозволяє підключати ці нібито приховані відвідування до свого власного внутрішнього профілю користувача.

Подібні викриття породили колективний позов проти компанії. Хотілося б вірити, що нагляд, регулювання або юридичні наслідки в кінцевому підсумку завадять або навіть змінять те, як технологічні компанії створюють і керують даними. Ця надія оживає завдяки громадському тиску на техногігантів протягом останнього року або більше. Але суспільство ігнорує той факт, що жага до стеження за користувачами в Google і Facebook розвинулася в контексті широко поширеної, багаторічної практики аналізу даних.

Читайте також  Як почистити комп'ютер від вірусів в 2020 році

Протягом багатьох років компанії збирали, купували і продавали ці дані, відточуючи свої навички маркетингу і збуту. Але із зростанням великих IT-компаній, ставки зросли. Таємний збір даних здійснюється централізовано в глобальному масштабі. Зараз група комп’ютерних гіків знає все, що ви говорите, робите, що мрієте і бажаєте, навіть те, в чому вам соромно собі зізнатися. Маніпуляції з даними раніше було ганебним, тіньовим бізнесом. Зараз це мейнстрім. Технологічні компанії не соромляться імперій, які вони побудували, та грошей, які заробили таким способом. Навпаки, вони смакують прибутки, які вичавлюють із ваших приватних даних — і вони роблять це відкрито. Гірше бандита, який діє з злості, може бути тільки той, хто краде ваші секрети і нічого не почуває при цьому.

Оскільки можна зберігати всі записи, компанії давно почали використовувати і отримувати вигоду з наявної інформації. Термін «бізнес-аналітика» ввели ще в 1865 році, в книзі Річарда Міллера Девенса «Енциклопедія комерційних і ділових історій» (Cyclopaedia of Commercial and Business Anecdotes). Починаючи з 17 століття Девенс вивчав, як купцям і банкірам отримувати вигоду з доступу до інформації (про війну, конкурентів, погоди і так далі).

Майже століття тому, в 1958 році, інженер IBM Ханс Петер Лун пристосував цю концепцію для інформаційної епохи. До того часу машини IBM полегшили бізнес-аналітику, але Лун визначив найбільш важкорозв’язні проблеми: отримання та зберігання даних — тільки початок, їх необхідно витягти і проаналізувати. Для рішення цих проблем знадобиться ще кілька десятиліть.

Найбільш істотний прогрес був досягнутий в 1969 році, коли вчений-комп’ютерник Едгар Ф. Кодд, теж з IBM, розробив нову парадигму зберігання і обробки даних. «Реляційна модель» Кодда незабаром втілилася в програмних продуктах, відомих як реляційні бази даних, які з 1978 року продавалися компанією IBM та іншими. Реляційні БД дозволяють легко виконувати запити до великих і різноманітних наборів даних. Продаж можна проаналізувати по регіонах і постачальникам. Оцінити конверсію для потенційних клієнтів. Окремі дії конкретних клієнтів можна об’єднати в шаблони. І все це робиться швидко, з підключенням найсвіжішої інформації.

Після цього майже всі суттєві корпоративні програми наступного десятиліття — про більшість з яких прості люди ніколи не замислювалися і не бачили — були побудовані на ідеї реляційних баз даних. Oracle продає своє популярне з 1979 року. Вона і інші компанії, включаючи IBM, Microsoft, SAP, PeopleSoft і Google, створили нові корпоративні продукти, які використовують реляційну БД як платформу. Ці продукти досі актуальні. Софт для планування ресурсів підприємства відстежує і управляє бізнес-операціями. Софт для управління відносинами з клієнтами відстежує продажу та маркетингову діяльність. Системи управління ланцюжками поставок допомагають керувати потоком компонентів і сировини для виробництва та дистрибуції. Донині звичайне життя людей заснована на цих системах. Якщо ви отримуєте зарплату, замовляєте товари на Amazon або володієте смартфоном, зібраною з окремих деталей, то є бенефіціаром промислового комплексу реляційних баз даних. І жертвою теж: з 1980-х років компанії використовують ці системи для зберігання інформації, хто ви такий і чим займаєтеся.

Але довгий час ця інформація була розкидана по різних сховищ. Ваш банк або виробник вашого автомобіля можуть знати, скільки у вас грошей або який автомобіль ви керуєте, але дані ізольовані в окремих системах в окремих організаціях. Мережа супермаркетів може знати, наскільки добре конкретна лінійка продуктів продається в конкретному регіоні, але вона мало знає про те, хто їх купує і чому.

Але потім організації знайшли способи збору і рекомбінації інформації всіх видів. Національні кредитні бюро Equifax, Experian і Transunion стали одним із джерел даних, продаючи доступ до своєї інформації практично для будь-яких цілей, включаючи маркетинг (хоча юридичні та операційні зміни з часом заборонили деякі з цих практик). Зростання популярності кредитних карт, дебетних карт і електронних платіжних систем полегшивши збір інформації про продажі і зв’язування різних покупок з конкретними клієнтами. Дисконтні карти на зразок тих, які ви використовуєте в супермаркеті або аптеці, пропонують «знижки в обмін на постійне стеження з прив’язкою до адресою і номером телефону. Під виглядом програм лояльності ці зусилля спрямовані виключно на збір інформації.

Читайте також  Конференція хакерів DEFCON. Зломи на швидкість

Брокери даних почали збирати і продавати дані певного типу, такі як списки перспектив продажу певних категорій товарів. Компанії купували ці списки, встановлювали в своїх корпоративних системах, а потім порівнювали нові зовнішні дані з вже наявною інформацією. Всі разом ці фактори потрясли фундамент приватності задовго до появи Google і Facebook.

У 2012 році Чарльз Духигг опублікував переломну статтю «Як компанії дізнаються ваші таємниці» про те, як команда статистиків Target розробила алгоритми для передбачення поведінки клієнтів.

Зі статті NY Times 2012 року:

Одного разу в магазин Target зайшов чоловік і зажадав викликати менеджера. В своїх руках він стискав величезну купу купонів магазину, отриманих його дочкою.

«Моя дочка отримала це по пошті! — прокричав він. — Вона ще в школу ходить, а ви посилаєте їй купони на дитячий одяг та памперси? Та як ви смієте! Ви хочете таким способом спонукати школярок народжувати?»

Менеджер подивився на пачку купонів на материнський одяг, дитячі меблі — дійсно, вони були адресовані дочці розсердженого чоловіка. Менеджер приніс свої вибачення.

Через кілька днів він зателефонував чоловікові, щоб ще раз вибачитися. По телефону голос батька звучав розгублено. «Знаєте, я серйозно поговорив з дочкою, і з’ясувалося, що в моєму домі відбувалося те, про що я абсолютно не здогадувався. Вона народжує у серпні. Прийміть мої вибачення».

Як Target дізнався, що дочка вагітна до того, як про це стало відомо її батьку? Відповідь проста — завдяки системі прогнозування вагітності (pregnancy prediction system), розробленою аналітиком компанії Ендрю Підлогою.
«Якщо ми хочемо з’ясувати, чи вагітна наша покупниця, навіть якщо вона хоче це приховати, як це зробити?», — таким питанням задалася маркетингова команда Target в 2002 році, до того, як Google вийшов на біржу і до того, як Facebook взагалі з’явився. Компанія стала пов’язувати всі взаємодії з клієнтом покупки, електронні листи, опитування, використання купонів — с унікальним ID кожного клієнта (Guest ID). «Target також купив дані у брокерів, включаючи споживчі звички, політичні пристрасті, фінансові тенденції та багато іншого — і прикріпив їх до Guest ID. Результат дозволив компанії робити прогнози щодо майбутніх споживчих звичок і відповідним чином їх обробляти. Target був не самотній у цій практиці.

Результат здавався таким же страшним, як сьогоднішнє стеження Facebook. Більше п’яти років тому мій колега по журналу Atlantic Алексіс Мадригал намагався з’ясувати, чому він почав отримувати дитячі каталоги поштою ще до того, як вони з дружиною кому-небудь сказали, що у них буде дитина. Він відстежив каталог до брокера даних, який пояснив, що попередні придбання подарунків для племінниць і племінників позначили його сім’ю як споживачів дитячого одягу, товарів та іграшок. Ось чому прийшли каталоги; факт вагітності виявився збігом: «Не було ніякої злої машини, яка на крок попереду наших власних бажань», — писав Мадригал.

Це вірно для більшості сьогоднішніх надприродних збігів, які люди намагаються пояснити змовою тотального стеження. Той, хто кричав у магазині взяти Red Bull, ймовірно, і раніше купував Red Bull. Купівля міжнародних авіаквитків вже позначає людину як мандрівника, яка, ймовірно, знову зробить таку покупку. Якщо хтось замішує тісто власними руками, то напевно здійснював інші покупки (або відвідував веб-сайти), які роблять міксер KitchenAid очевидним збігом.

Реклама KitchenAid або дитячий каталог виглядають інакше і по-новому, тому що дещо змінилося у світі приватності. По-перше, в останні кілька десятиліть торгівля даними безперервно розширювалася. У 2014 році ProPublica опублікувала велике дослідження різної інформації про окремих громадян, яку компанії купують і продають. Торгівля приватними даними настільки просунута, що історії здаються майже вигаданими. Продаються списки читачів любовних романів. Списки тих, хто пожертвував міжнародним благодійним організаціям. Розлучених. Кредитне бюро Equifax отримує дані про зарплату від багатьох компаній в обмін на послуги з перевірки зайнятості. І так далі. Якщо ваш мозок здатний придумати якийсь список — майже напевно для цього є джерело даних, яке хтось продає і купує.

Але що більш важливо, швидкість отримання та кореляції інформації різко зросла. Веб-браузери і смартфони вносять свій вклад за обсягом і вартості обробки даних. Точність інформації про місцезнаходження, яке потихеньку збирає Google, дозволяє компанії встановлювати зв’язок з конкретними місцями, де користувачі ходять по магазинах, звертаються за медичною допомогою або гуляють. Ці місця співвідносяться з іншими діями, що проводяться до або після, такими як веб-пошук перед від’їздом або перегляд відео на YouTube. Вся бізнес-модель Facebook заснована на такій інформації і дозволяє маркетологам зіставляти її з власними даними. Нинішня критика змусила компанію переглянути деякі з цих практик, включаючи дискримінаційному таргетингу реклами, але це лише невелика перешкода для загального тренду.

Читайте також  Як дізнатись хто дзвонив по номеру телефону

Кореляції теж стали більш складними. Венчурний інвестор Бенедикт Еванс нещодавно переконливо довів, що машинне навчання може в майбутньому так само сильно вплинути на людське життя, як і реляційні БД на початку 1970-х років. На перший погляд дивні зв’язки насправді є «викидами», тому що саме їх ми помічаємо. Як щодо всього іншого, що залишається непоміченим і пов’язує поведінку способами, які люди навіть не уявляють? Це зв’язки, які обіцяє знайти машинне навчання.

Централізація інформації теж зросла. З мільярдами користувачів по всьому світу, організації на зразок Facebook і Google можуть запропонувати набагато більше даних і витягти з них вигоду. Корпоративні сервіси також децентралізувались, і більше даних перемістилося в хмару, що часто просто означає в руки великих технологічних фірм, таких як Microsoft, Google і Amazon. Екстерналізація цих даних створює загрозу приватності. Але ця загроза є і при локальному зберіганні, де компанії схильні зломів, як сталося з Equifax в минулому році.

Реальна різниця між старим маркетингом з вторгненням в приватне життя і новим маркетингом полягає не в зборі даних (збір даних використовувався давно), а в тому, що багато людей, нарешті, усвідомили, що відбувається. Скандал з Cambridge Analytica, недавні статті про Google і пов’язані з ними події сприяли освіті публіки, але не так сильно, як шквал миттєво скоррелированної реклами у програмах та на веб-сторінках. Паперова пошта приходить раз в день, але в той же час люди бачать в інтернеті сотні або тисячі нових версій їх власної особистої інформації. Легко і обґрунтовано потрапляють під підозру великі, сумнівні IT-компанії, але справжня причина — понад півстоліття розвитку технік бізнес-розвідки, які опрацьовувалися, опробовались і удосконалювалися потай від усіх. Google і Facebook — лише верхівка старого, загартованого айсберга.

Це означає, що прості поради, начебто обмеження інформації, яку ви надаєте Facebook і Google, які допоможуть лише в деякій мірі. Звичайно, здається, що використання iPhone замість Android допоможе краще приховати ваше фізичне місце розташування. Регулювання або юридичні дії теж здатні звернути назад деякі зловживання в економіці даних. Але в кінцевому рахунку це програна битва. Ви дійсно збираєтеся припинити використовувати Google? Або піти з Facebook? Або припинити перегляд веб-сторінок? Або відмовитися від смартфона? Або відключити служби визначення місцезнаходження в налаштуваннях? Може бути, деякі люди зараз на деякий час здатні на це, але реальність сучасного життя зажене їх назад в ці служби. Зрештою таке стане неможливим. Якщо ви не є незалежним і багатою людиною, то не зможете відмовитися від кредитів. Навіть якщо ви ніколи не використовуєте кредитну картку, ваш роботодавець може надавати ваші дані до кредитних агентств. Ви не можете відмовитися від супермаркету, який зберігає інформацію про кожну покупку, пов’язуючи їх одна з одною. Неможливо відмовитися від благ цивілізації в реальному житті, незалежно від того, скільки брів нахмурилось і скільки твітів опубліковано про це.

Дуже легко і комфортно звинувачувати Google в нинішньому положенні справ. Ми створюємо лякало і боремося зі «злодієм», який здається гідним ворогом. Але справжній супротивник в порушенні приватності — це не конкретний лиходій з коміксів, якого можна загнати в кут, викрити і перемогти. Насправді справжній ворог — це туманна каламуть, що леденить душу лавкрафтовский шепіт, його неможливо побачити, не кажучи вже про дотик, не кажучи вже про перемогу. Навіть «хмара» — неправильна метафора, тому що відкачування газоподібного отрути тільки викликає новий холодний протяг з невидимих джерел. Якщо не сайти, фармацевтика. Якщо не дані про місцезнаходження, то домашні товари. Якщо не лайки, то банківські рахунки і демографія районів. Ваші дані скрізь і ніде, і неможливо змінити ситуацію і уникнути того, що вони зможуть зробити для вас.

Степан Лютий

Обожнюю технології в сучасному світі. Хоча частенько і замислююся над тим, як далеко вони нас заведуть. Не те, щоб я прям і знаюся на ядрах, пікселях, коллайдерах і інших парсеках. Просто приходжу в захват від того, що може в творчому пориві вигадати людський розум.

You may also like...

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *