LSI-копірайтинг – еволюція в написанні текстів для сайтів

Уявімо, що ви читаєте статтю про вибір масла для двигуна. І раптом помічаєте у тексті слова «купити губну помаду». Перед вами застарілий, але поки використовуваний метод SEO. Коли ключі додають в тексти, що не підходять по темі.

Пізніше стали намагатися вживати пряме входження ключів. Що теж вже відноситься до олдскульного SEO, хоча в деяких тематиках досі працює.

На даний момент частіше використовують інший метод – слідкують за технічною унікальністю, кількістю входжень ключових слів, спамністю тексту і т. п.

Але і цей звичний спосіб просування відходить у минуле і передає естафету інноваційного LSI-копірайтингу.

LSI-копірайтинг – що за фрукт?

Почнемо з LSI або latent semantic indexing. У перекладі на українську – «латентне семантичне індексування». У перекладі на більш зрозумілу мову – метод індексування, завдяки якому пошукові роботи Яндекс і Гугл можуть звертати увагу на загальний зміст тексту, а не тільки на унікальність і насиченість ключовими словами.

Наприклад, ви ввели в рядок пошуку «LSI-копірайтинг». Робот знайде безліч сторінок зі схожими термінами і абревіатурами, назвами організацій. Але в результатах видачі на перших місцях будуть якісні статті про SEO і LSI-тексти. Все інше – на останніх сторінках.

Тепер перейдемо до LSI-копірайтингу – це написання текстів, заснованих на технології прихованого семантичного індексування. Тобто таких текстів, у яких важливо не наявність ключового слова, а зміст.

Різниця між традиційним SEO-копірайтингом та інноваційним LSI-копірайтингом в кількох словах:

SEO-копірайтинг

• Написання тексту на підставі списку ключових слів, з обов’язковим їх входженням в тегів, заголовків, перших абзаців і т. п.

• Робота з щільністю ключових слів у тексті.

• Робота з технічною унікальністю.

LSI-копірайтинг

• Написання тексту на підставі списку ключових слів, з упором на сенс, а не на входження цих ключів.

• Додавання до тексту слів, які пов’язані з основними запитами.

• Робота над корисністю і смисловою унікальністю матеріалу.

Коли пошукові роботи стали застосовувати LSI?

Латентно-семантичний аналіз запатентували в далекому 1988 році. Однак пошукові системи розпочали поступово впроваджувати LSI приблизно 5 років тому.

У 2011 Google став використовувати пошуковий алгоритм Панда. Його мета – боротьба з текстами поганої якості. Панда оцінює взаємодію користувача з сайтом – рівень залученості людини при вивченні певної сторінки.

При формуванні думки людини про сторінку основну роль грає текст. Тому при введенні Панди видача позбулася купи сайтів з неякісним контентом – публікаціями, які були створені не для людей, а для вписування ключових слів.

У 2013 Google впровадив алгоритм Колібрі. З цього моменту пошукові запити обробляються не тільки по ключам, але і за змістом. Однак це не кінець – 2016 процес пошуку вдосконалили, ввели сигнал ранжирування RankBrain, свого роду штучний інтелект, який повинен вміти розуміти не окремо сенс кожного слова і навіть не загального змісту, а суть всієї фрази.

Нововведення пов’язане з тим, що люди почали вводити в рядок пошуку лаконічні запити з ключами, а також стали використовувати «природні» запити – фрази з розмовної мови, деколи довгі і складні.

Схожа ситуація спостерігається і в Яндексі. У листопаді 2016 року Яндекс порадував нас алгоритмом Палех. З-за чого інтерес до написання LSI-текстів різко зріс.

Пошуковики все сильніше звертають увагу на зміст, а не на технічні показники (наявність ключів, кількість примірників тощо). Тепер потрібно говорити не тільки про «релевантності слів-маячків», але і про «релевантності смислів». Що є останньою тенденцією в семантичному пошуку.

Яскравий приклад того, як пошукові системи працюють зараз: спробуйте ввести в рядок пошуку «фільм про хлопця який чув жіночі думки».

У першій десятці результатів видачі будуть такі сторінки, в заголовку, а десь і в змісті яких немає цього ключа:

Як писати тексти?

1. Розкрийте суть ключових слів і уникайте нетематичних запитів. Коли закінчите статтю, запитайте себе: якщо я введу ключ в пошуковий рядок, підійде мій текст в якості кращої відповіді?

   Невелика хитрість: використовуйте техніку «Хмарочоса». Знаходьте найбільш цікавий матеріал і створюйте більш досконалий текст.

2. Але, на жаль, поки пошукові системи розуміють суть не всіх запитів, проте стрімко розвиваються в цьому напрямку. Тому для кращого результату, ми у випадках, коли це необхідно, поєднуємо обидва методу. І поки не виходить відмовитися назавжди від традиційної моделі написання текстів. Тим не менш, при будь-яких умовах наріжним каменем ставимо сенс, а не входження ключів. Головне, щоб читачам матеріал подобався. При необхідності злегка чаклуємо над оптимізацією, без шкоди для користувача, але на догоду пошуковикам.
3. Не забувайте відстежувати результат, якщо стаття не потрапляє в ТОП, її краще «допилити», почавши зі сенсу – якісь моменти розгорнути трохи докладніше, додати картинок, провести дослідження. Матеріал насправді повинен краще за інших відповідати на запит користувача.
4. Включіть в семантичне ядро сторінки не тільки основні запити, але і додаткові ключові слова. Вони допоможуть пошуковим роботом краще зрозуміти зміст тексту, тому забезпечать великі шанси на залучення трафіку на сайт.

   Для пошуку LSI-фраз є як мінімум 3 простих і безкоштовних способи:

   • пошукові підказки – проаналізуйте попит користувачів

     

   • Яндекс.Вордстат – дивіться на колонку «Що шукали зі словом»

     

   • рекомендації пошуковиків – зверніть увагу на кінець першої сторінки результатів пошукової видачі

     

5. Найголовніше – вникайте в тему, пишіть унікальні, корисні та цікаві тексти. Такі, які ви самі прочитали б із задоволенням.