Пісочниця і шпаргалка по вивченню Python

Вивчати Python3 я почав з документації на офіційному сайті. Мені сподобалися приклади коду, але, на жаль, вони були там не інтерактивними. Хотілося спробувати виконати код самостійно, з різними вхідними даними і подивитися на виводиться результат. Так само мені особисто легше запам’ятовуються конструкції мови, якщо я їх набрав кілька разів вручну. Консоль Python для цього підходить відмінно, але хотілося так само мати своєрідну шпаргалку, до якої можна було б повернутися при написанні програм надалі, якщо, наприклад, виникне питання, як в Python-е написати цикл for і т. п. І останньою краплею стало бажання автоматичної перевірки стилю написання коду у відповідності з існуючими стандартами. Читати і вникати в них було лінь, тому хотілося щоб перевірка коду була автоматичною і підказувала які я роблю помилки і як їх виправити.

У підсумку всі свої експерименти я вилив на GitHub.

Сховище являє собою колекцію скриптів Python, розбиту на категорії. Кожен скрипт містить приклади коду, з коментарями і прикладами використання, а так само з посиланнями для подальшого більш докладного читання і вивчення кожного топіка.

У підсумку репозиторій вийшов пісочницею оскільки у користувачів є можливість змінити або додати код, подивитися на те, як він працює і за допомогою тестів перевірити його правильність (використовуючи assertion-и. Так само є можливість перевірити відповідність коду сучасним стандартам. Все разом це має допомогти користувачам вивчати мову більш інтерактивно і вже з самого початку підтримувати непогану чистоту коду.

Репозиторій так само, на мою думку, є шпаргалкою в тому плані, що до нього можна повернутися і згадати основні конструкції мови, методи об’єктів тощо. Так само, завдяки тому, що код напханий assertion-нами, користувачі можуть перевірити очікуваний результат виконання функцій не запускаючи їх.

Як користуватися даними репозиторієм

Кожен Python скрипт в репозиторії має наступну структуру:

"""Lists <--- Назву топіка розкритого

# @see: https://www.learnpython.org/en/Lists <-- Посилання для подальшого вивчення

І тут можуть йти загальні деталі, що відносяться до топіку (наприклад щось про Lists).
"""

def test_list_type():
 "Тут йде назва під-розділу (наприклад, "Створення списків" або "Методи списків").

 Та більш детальний опис підрозділу...
"""

 # Here is an example of how to build a list. <-- Коментарі, що пояснюють код
 squares = [1, 4, 9, 16, 25]

 # Lists can be indexed and sliced. 
 # Indexing returns the item.
 assert squares[0] == 1 # <-- Assertion, що ілюструє результат виконання коду.
 # Slicing returns a new list.
 assert squares[-3:] == [9, 16, 25] # <-- Assertion, що ілюструє результат виконання коду.

Тому процес користування сховищем може бути наступним:

• Знайти тему, яку ви хочете дізнатися або згадати.
• Прочитати коментарі, при необхідності перейти по посиланню з більш детальним поясненням топіка
• Ознайомитися з прикладами коду і “ассершнами”.
• Додати або змінити код і подивитися, як він буде працювати.
• Запустити тести і перевірити стиль написання коду.

Розділи репозиторію

1. Getting Started
   • What is Python
   • Python Syntax
   • Variables
2. Operators
   • Arithmetic Operators (+, -, *, /, //, %, **)
   • Bitwise Operators (&, |, ^, >>, <<, ~)
   • Assignment Operators (=, +=, -=, /=, //= etc.)
   • Comparison Operator (==, !=, >, <, >=, <=)
   • Logical Operators (and, or, not)
   • Identity Operators (is, is not)
   • Membership Operators (in, not in)
3. Data Types
   • Numbers (including booleans)
   • Strings and their methods
   • Lists and their methods (including list comprehensions)
   • Tuples
   • Sets and their methods
   • Dictionaries
   • Type Casting
4. Control Flow
   • The if statement
   • The for statement (and range() function)
   • While The statement
   • Try The statements
   • The break statement
   • The continue statement
5. Functions
   • Function Definition (def and return statements)
   • Default Argument Values
   • Keyword Arguments
   • Arbitrary Argument Lists
   • Unpacking Argument Lists (* and ** statements)
   • Lambda Expressions (lambda statement)
   • Documentation Strings
   • Function Annotations
6. Classes
   • Class Definition (class statement)
   • Class Objects
   • Instance Objects
   • Method Objects
   • Class and Instance Variables
   • Inheritance
   • Multiple Inheritance
7. Modules
   • Modules (import statement)
   • Packages
8. Errors and Exceptions
   • Handling Exceptions (try statement)
   • Raising Exceptions (raise statement)
9. Files
   • Reading and Writing (with statement)
   • Methods of File Objects
10. Additions
    • The pass statement
    • Generators (yield statement)
11. Brief Tour of the Standard Libraries
    • Serialization (json library)
    • File Wildcards (glob library)
    • String Pattern Matching (re library)
    • Математика (math, random, statistics libraries)
    • Dates and Times (datetime library)
    • Data Compression (zlib library)

Сподіваюся цей репозиторій здасться вам корисним