Проектування дашбордів для веб-аналітики e-commerce сайту. Частина 2: Email-розсилки. Операційний дашборд
Операційний дашборд по поштових розсилок буде відображати фінансові показники і показники з ESP-системи по кожній з промо-розсилок та агреговані дані в розрізі по місяцях для тригерних листів. Спершу доведеться розібратися, а як же налаштувати даних.
Дані, від нас вам не піти!
Як відстежити поштові розсилки?
Як ESP-сервісу візьмемо Unisender. Даний сервіс дозволяє робити обмежений набір выгрузок: отримати відразу всі дані щодо розсилок за період не можна, можна тільки вивантажувати дані по кожній розсилці. Не всім зручно працювати з API, тому будемо використовувати ручну вивантаження даних про розсилці. Навчившись аналізувати розсилки, відправлені в Unisender, з іншими сервісами проблем не буде.
Звіт про отправленом листі
Розсилаємо тригерні і промо-листи. Для промо-листів ведемо статистику в такому вигляді:
- Дата розсилки
- Час розсилки
- Тема листа
- Контент
- UTM-мітки
- Відправлено
- Доставлене
- Унікальні відкриття
- Унікальні переходи
- Відписки
- Додавання в спам
Для тригерних листів збирати статистику по кожному листу трудомістко — ми можемо відправляти і по 10-20 таких листів в день. Відстежувати щоденну статистику по тригерним листів немає необхідності — потрібно тільки перевіряти, розсилаємо ми такі листи, не зламалося. За ним буде досить щомісячного збору звітності. Для тригерних розсилок будемо вести статистику в такому вигляді:
- Місяць розсилок
- Тема розсилки
- UTM-мітки
- Доставлене
- Прочитано
- Переходи
Ці дані можна отримати, вивантаживши з Юнисендера зведений звіт по триггерному листа на 1-е число місяця і на 1-е число наступного місяця і віднімаючи одні значення інших.
Для цілей операційного звіту нам потрібно оцінювати виручку і коефіцієнт конверсії з кожного листа з промо-розсилок і з кожного тригерній листи щомісяця. Для об’єднання даних про сеансах і транзакції з лічильників систем онлайн-статистики та наших даних з ESP системи скористаємося зв’язкою з utm-мітках.
Збираємо дані по промо-розсилкам
Кожну промо-розсилку ми розмічаємо унікальним ідентифікатором кампанії, який присвоює сам ESP-сервіс. З цього ідентифікатора і пов’язуємо дані про сеанси з даними про відправку листів. Для того, щоб прив’язати дані про виручку нам необхідно кожного замовлення з вивантаження з CRM поставити у відповідність джерело замовлення з лічильника онлайн-статистики, зв’язавши дані за номером замовлення. Далі провести в’язку даних по унікальному ідентифікатору поштових кампаній з ESP з даними з CRM.
Модель даних промо-розсилки
Питання на подумати. Ми можемо до поштовій розсилці прив’язати дані тільки про тих сеансах, які відбулися в день розсилки, а можемо прив’язати дані про всіх сеансах, що сталися з цієї розсилки. Я прив’язую дані про всіх сеансах з розсилки, щоб врахувати всі повторні сеанси, які згенерувала ця розсилка.
Збираємо дані з тригерних розсилок
Кожну триггерную розсилку розмічаємо унікальним ідентифікатором кампанії і унікальною назвою. Наприклад, ми надсилаємо лист з кинутої кошику і лист за кинутим переглядами. Тоді у таких листів у utm_campaign будуть проставлятися різні номери кампаній, а в utm_term ми будемо вручну прописувати назва листів, abandon_cart і abandon_view відповідно. Для прив’язки сеансів і транзакцій з лічильника статистики і виручки з CRM будемо використовувати унікальні номери кампаній, а для підсумкової прив’язки цих даних до вивантаження з ESP по місяцях будемо використовувати utm_term.
Модель даних тригерної розсилки
Операційний звіт
Отриманий операційний звіт по поштових розсилок відображає дані по кожній розсилці (промо і тригерній), динаміку показників з місяця в місяць в розрізі по темі розсилки, типу вмісту.
Звіт промо-розсилки
Звіт тригерні розсилки
Статті з циклу
