Робот навчився копіювати людський почерк і малюнки

Вміння писати слова на папері здається досить простим людським знанням, але насправді він дуже складний. Подумати тільки — щоб навчитися писати, потрібно розуміти, в якій точці потрібно опустити кінчик ручки, як довго і в якому напрямку водити лінію, а також де робити зупинки. Незважаючи на таку різноманітність дій, дослідникам з Браунівського університету вдалося навчити писемності робота, і тепер він може швидко виводити на дошці слова на різних мовах, і навіть копіювати нескладні картини.

Автором впровадженого в робота алгоритму є студент по імені Атсунобу Котані. Саме його праця дозволив роботу зрозуміти, які саме мазки і в якій послідовності потрібно робити, щоб зобразити на дошці ті чи інші ієрогліфи японської мови. Створена система навчання складається з двох моделей: «локальної», де алгоритм стежить за поточним положенням пера, і «глобальної», де він відповідає за перехід на наступну букву.

Робот і людські навички

Щоб перевірити працездатність алгоритму, дослідники провели випробування — вони написали на дошці японське слово, і дозволили роботу скопіювати його. Алгоритм показав себе з найкращого боку і, хоч і допускав помилки в черговості штрихів, написані ним символи виявилися цілком розбірливими.

Після успішного випробування на японській мові, дослідники спробували обдурити алгоритм, написавши на дошці слово «привіт» на десяти мовах, включаючи англійську, грецька, хінді, урду, китайський та ідиш. До їх здивування, робот без проблем навіть скопіював їх, причому у випадку з англійською він навіть зміг зобразити курсивний почерк. Єдина проблема полягає в тому, що алгоритм не здатний копіювати арабська мова, де лист йде справа наліво.

Після цього, дослідники дали роботу ще більш складне завдання — вони попросили його скопіювати почерк шестирічних дітей. Коли він успішно виконав і цю задачу, стало ясно, що він зможе скопіювати навіть малюнки. Дослідники не прогадали — робот дійсно зміг намалювати нескладний малюнок Мона Лізи.

Читайте також  Перші оцінки The Division 2 від гравців: ковток свіжого повітря

Нове дослідження стер ще одну грань між людьми і роботами. У 2018 році роботи вже навчилися говорити як люди, і навіть бронювати столики в ресторані — здається, в недалекому майбутньому вони освоять і писемність.

Обговорити цю та інші теми науки і технологій, можна в коментарях.

Степан Лютий

Обожнюю технології в сучасному світі. Хоча частенько і замислююся над тим, як далеко вони нас заведуть. Не те, щоб я прям і знаюся на ядрах, пікселях, коллайдерах і інших парсеках. Просто приходжу в захват від того, що може в творчому пориві вигадати людський розум.

You may also like...

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *