Штучний інтелект DeepMind навчився придумувати фотографії

Британська компанія DeepMind, в 2014 році стала частиною Google, постійно працює над вдосконаленням штучного інтелекту. У червні 2018 року її співробітники представили нейронну мережу, здатну створювати тривимірні зображення на основі двовимірних. У жовтні розробники пішли далі — вони створили нейромережа BigGAN для генерації зображень природи, тварин і предметів, які складно відрізнити від справжніх знімків.

Як і в інших проектах по створенню штучних зображень, дана технологія заснована на генеративно-змагальної нейромережі. Нагадаємо, що вона складається з двох частин: генератора і дискримінатора. Перша створює зображення, а друга оцінює їх схожість із зразками ідеального результату.

У цій роботі ми хотіли стерти грань між зображеннями, створеними ІІ і фотографіями з реального світу. Ми виявили, що для цього достатньо вже існуючих методів генерації.

Щоб навчити BigGAN створювати фотографії метеликів, собак і їжі, використовувалися різні набори зображень. Спочатку для навчання використовувалася база ImageNet, а потім — більш масштабний набір JFT-300M з 300 мільйонів зображень, розділених на 18 000 категорій.

Навчання BigGAN зайняло 2 дні. Для цього знадобилося 128 тензорних процесорів Google, розроблених спеціально для машинного навчання.

У розробці нейромережі також брали участь професори з шотландського Університету Хериота-Уатта. Подробиці про технології розписані у статті «Навчання
великомасштабної генеративно-змагальної нейромережі GAN синтезу природного зображення високої точності».

У вересні дослідники з Університету Карнегі-Мелона за допомогою генеративно-змагальних нейромереж створили систему для накладення міміки одних людей на обличчя інших.

Як подібні нейромережі можуть бути використані людством?

Читайте також  Нейромережа «Яндекса» покращила якість старих фільмів про війну

Степан Лютий

Обожнюю технології в сучасному світі. Хоча частенько і замислююся над тим, як далеко вони нас заведуть. Не те, щоб я прям і знаюся на ядрах, пікселях, коллайдерах і інших парсеках. Просто приходжу в захват від того, що може в творчому пориві вигадати людський розум.

You may also like...

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *